Statistics 统计学网课代修
在国外的中国留学生当中,统计学相关专业也是就读人数最多的专业之一,因为相对而言,该专业的岗位的就业范围很广(银行、保险公司、证券公司等金融部门、市场研究公司、咨询公司、各公司市场研究部等)。但同时,也正是因为这两个原因,统计申请竞争非常激烈。统计学是应用数学的一个分支。通过运用概率论建立数学模型,从观测系统中收集数据,进行定量分析、总结,并进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。通过统计学的学习,可以掌握各种数据分析技术,了解统计学前沿理论,掌握科学调查研究思路,学习使用统计分析软件。
一般而言,统计学主要有以下四大学习方向:生物统计学、金融统计学、应用统计学和数理统计。通常,统计专业设在数学系下,也有自己独立的统计系。由于统计专业就业形势相对乐观,吸引了大量申请者。如果学生想报考统计专业,他们需要有良好的数学基础和一定的计算机操作基础
Statistics统计学专业的课程一般从基础数学课程开始,比如概率论、离散数学、数理统计、计算数学等。统计学基础研究方向包括:样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计、各种概论理论等;应用研究方向包括:生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、农业统计等。
STAT 统计学的课程一般包括Statistical theory、Regression Analysis、Statistical Computing、Probability、Applied Time Series Analysis、Statistical Methods and Their Applications、Linear Regression Models、Numerical Computation、Applied and computational statistics、Introduction to Mathematical Statistics、Introduction to SAS、Statistical machine learning、Bayes methods等,同时也需要学习SPSS、SAS、Stata、Eviews等统计软件以及R语言、Python等编程语言进行Statistics相关的统计数据分析。
专业范围
A+网课可以为同学提供Statistics 统计学、Applied Statistics 应用统计学、Biostatistics 生物统计学、Mathematical Statistics 数理统计学、Financial Sta 金融统计学等Statistics统计学相关的Undergraduate/Master的各种分支专业。
课程范围
A+网课可以提供Elementary Statistics 基础统计学、 Probability Theory 概率论、Computing Mathematics 计算数学、Mathematical Statistics 数理统计、Analysis of Variance 方差分析、Introduction to SAS SAS导论、Topics in R Statistical Language R语言编程、Applied Linear Statistical Methods 应用线性统计方法、Bayes Methods 贝叶斯统计方法、Computational biology 计算生物学、Advanced Statistical Machine Learning 高级统计机器学习、 Regression Modelling 回归模型、Graphical Data Analysis 图形数据分析、Big Data Statistics 大数据统计、Applied Time Series Analysis 时间序列分析、Data Mining 数据挖掘、Numerical Analysis 数值分析、Computational Methods for Finance 金融计算方法、Multivariate Analysis 多变量分析、Introduction to Stochastic Analysis 随机分析导论、Stochastic Process 随机过程、Statistical Computing 统计计算、Linear Regression Models 线性回归模型、Statistical Genetics 统计遗传学等、Causal Inference 因果关系推断等。
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Wilson
在 MIT 斯隆商学院获得 MBA 学位,本科毕业于香港大学金融专业,目前在BCG波士顿咨询公司担任资深管理咨询顾问, 擅长数据分析、公司估值、经营战略、尽职调查、公司财务、Excel/VBA、SQL等技能。
Charles
University of Chicago 芝加哥大学金融数学硕士,本科毕业于加拿大多伦多大学。目前在Goldman Sachs高盛公司的quant部门担任量化工程师, 擅长的领域为债券股票分析、C++金融编程高频交易、量化交易、MATLAB金融建模、蒙特卡洛Monte Carlo资产定价等。
Joyce
毕业于Columbia University哥伦比亚大学统计学专业,现就职于Citibank花旗银行,担任资深数据分析师。 她非常擅长R语言数据分析、SPSS、SAS、Stata、Eviews、随机过程、计量统计等Statistics相关的课程类型。
Leon
毕业于LSE伦敦政经学院,他的专业方向是计量经济学, 毕业后加入了PwC普华永道管理咨询部门担任金融衍生品投资经理,擅长微观经济学、宏观经济学、计量经济学、产业经济学,以及使用eviews、stata进行经济建模。
Barry
目前就于NUS新加坡国立大学攻读Finance博士学位,主要研究方向为金融风险管理,并且取得 CFA 2级和 FRM 证书,尤其擅长金融风险管理、Corporate Finance、期权投资组合、量化金融、金融数学等方向的课程。
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